P0 · AI 尺码顾问升级（全品类）
当前 47.9% 用户仍依赖人工推荐码数。需升级 AI 尺码助手：接入用户历史购买数据 + 身体画像，实现"输入身高体重 → 自动推荐码数 + 版型预览"。目标：将人工尺码咨询占比从 47.9% 降至 20% 以下。
P0 · 详情页尺码信息增强
女装/内衣：增加多体型模特试穿对照（小个子/微胖/梨形），标注实际效果（"158cm上身效果"）。鞋类：增加脚宽维度选码（标准/宽楦/窄楦标识）。箱包：增加"能装下什么"实物参照图。
P1 · 品类专属尺码工具
内衣：嵌入测量教程视频 + 尺码计算器（输入上下围 → 自动推荐罩杯）。鞋类：AR 试穿 / 脚型扫描适配。手表眼镜：虚拟试戴 + 瞳距自测工具。箱包：容量可视化（3D 装载模拟）。
P1 · 尺码标准化治理
问题：不同品牌间尺码标准不一（"实体店偏小一个码"）。方案：推动商家使用平台统一尺码体系，建立品牌间尺码换算表，在搜索/推荐结果中标注"偏大/偏小/标准"标签。
P2 · 特殊体型适配专区
15-20% 咨询来自特殊体型用户（梨形/宽脚/大杯/小个子）。建设"特殊体型推荐"入口，连接商品标签（"小个子友好"/"宽脚适配"/"大杯承托"），降低此类用户的选品焦虑。
P2 · 售前尺码咨询 → 售后闭环
当前 2.45% 的天猫女装尺码咨询已是"换码/售后"意图。方案：售前推荐时即告知"如不合适可免费换码"，一键换码无需退货重拍，降低用户试错心理门槛。
P3 · 众测数据积累
鼓励用户购后填写"实际身高体重 + 选择码数 + 合身反馈"，积累真实众测数据。用于训练 AI 选码模型，并在商品页展示"同身材用户选了 X 码，98% 满意"社会化证据。
P3 · 尺码保险/无忧换码
对尺码敏感品类（内衣/鞋类）提供"尺码无忧"增值服务：首次尺码不合免费换码，降低用户因害怕买错而放弃购买的转化流失。